Data anonymisering er en databeskyttelsesproces med fokus på beskyttelse af personlige oplysninger. Data anonymisering er at kryptere eller fjerne personligt identificerbare oplysninger fra datasæt. På denne måde forbliver personer fra hvem dataene blev indsamlet forblev anonyme.
Data anonymisering anvendes ofte i det medicinske område, såvel som i datakänslig statistisk analyse. Hvis du skal gøre de data, du arbejder på anonymt, kan du bruge et af nedenstående værktøjer.
- 1
ARX Data Anonymization Tool
ARX er en open source software til anonymisering af følsomme personoplysninger. Værktøjet omdanner datasæt til syntaktiske privatlivsmodeller, der mildner angreb, der fører til brud på privatlivets fred.
ARX fjerner direkte identifikatorer som navne fra datasæt og tilføjer yderligere begrænsninger på indirekte identifikatorer, såsom e-mail-adresser eller telefonnumre. Værktøjerne giver også indbyggede dataimportfaciliteter til relationelle databaser (MS SQL, DB2, SQLite, MySQL), MS Excel og CSV-filer.
Du kan downloade ARX Data Anonymization gratis fra værktøjets officielle hjemmeside.
- 2
navnløshed
Data kan også komme i form af billeder. Hvis du har brug for et værktøj til at sløre billeder, anbefaler vi Anonymizer. Softwaren registrerer ansigter, bil nummerplader og anden billedinformation i forskellige skalaer og orienteringer og anvender slørfiltre for at gøre informationen ulæselig.
Anonymizer SDK er et frittstående C / C ++ bibliotek til Windows og Linux. Du kan bruge den til at anonymisere gadebilleder, webcambilleder eller andre billeder, for hvilke privatlivets fred er et stort problem.
Du kan downloade Anonymizer fra Eyedea og prøve det gratis.
- 3
Imperva Camouflage Data Marking Software
Imperva Camouflages datalagringsværktøj fjerner følsomme data, der forhindrer test, outsourcing og analyser. Værktøjet de-identificerer følsomme data og bevarer realiteten og funktionaliteten af det oprindelige datasæt.
Datakategorierne, som disse værktøjer kan arbejde med, omfatter navne, adresser, kreditkort, SSN / SIN, telefon og meget mere.
For mere information om dette værktøj, tjek videoen nedenfor:
Du kan også prøve dette data maskeringsværktøj gratis eller spørge Imperva Camouflage for et tilbud ved at besøge virksomhedens officielle hjemmeside.
- 4
NLM-Spillelinje
NLM-Scrubber er et nyt, gratis klinisk tekst de-identifikationsværktøj. Softwaren er i øjeblikket i sin første beta-fase, men du kan allerede prøve det, hvis du er nysgerrig. Den gode nyhed er, at dens udviklere vil frigive en ikke-beta-version af værktøjet. NLM-Scrubber skal primært anvendes til de-identifikation af medicinske dokumenter.
Sådan kører du NLM-Scrubber:
- Download NLM-Scrubber
- Opret en konfigurationsfil ved hjælp af en teksteditor
- Åbn en kommandolinje grænseflade> skift det aktuelle bibliotek til, hvor du downloadede eller flyttede NLM-Scrubber
- Brug følgende kommando til at køre NLM-Scrubber: scrubber.exe.
For mere information om NLM-Scrubber, gå til værktøjets officielle hjemmeside.
- 5
Aircloak
Aircloak er en ny data anonymisering løsning, som du kan bruge til at holde personlige identificerbare oplysninger private.
Softwaren påvirker ikke datakvaliteten eller mængden på nogen måde. Du kan stadig bruge de respektive data til at analysere oplysninger og samtidig overholde de seneste brugervilkårsregler.
Aircloaks Insights er den første anonymiseringsløsning af typen GDPR, der er i stand til at levere højkvalitetsanalyser og samtidig opretholde stærk anonymisering.
I nogle tilfælde kræves menneskeligt tilsyn efter data er blevet anonymiseret. Takket være sin patenterede teknologi har Airloak imidlertid næsten elimineret behovet for menneskeligt tilsyn.
Hvad kan jeg bruge Aircloak til?
Du kan bruge dette værktøj til at anonymisere data på et hvilket som helst felt, herunder banksektoren, sundhedssektoren og tjenesteydere. Du kan bruge den til at forstå kundemønstre og udvikle nye løsninger til at opfylde deres behov.
Alt i alt, hvis GDPR-overholdelse er det, du vil opnå, er Aircloak det rigtige værktøj til dette job.
Prøv Aircloak
Vi slutter vores liste her. Som du kan se, kan de værktøjer, der er nævnt i denne artikel, bruges til samme formål i forskellige felter. De hjælper dig med at de-identificere følsomme data, uanset om den er kodet i billeder eller bogstaver.
Har du brugt anden data anonymiseringssoftware, som vi ikke nævnt i denne artikel?
Hvis ja, fortæl os mere om din oplevelse i kommentarfeltet nedenfor.
Redaktørens bemærkning: Dette indlæg blev oprindeligt offentliggjort i februar 2017 og er siden opdateret for friskhed og nøjagtighed.
